Årsredovisningen och delårsrapporterna har länge haft många målgrupper: professionella investerare, småsparare, analytiker och journalister. Nu adderas ytterligare en: AI.
Allt fler använder AI-baserade verktyg för att snabbt skapa sig en bild av ett företag, dess marknad, affärsmodell, strategi, framtidsutsikter och finansiella utveckling. I stället för att leta information på flera olika platser för man en konversation med AI och ställer frågor som:
- "Vilka är bolagets viktigaste konkurrensfördelar?"
- "Hur ser tillväxtstrategin ut?"
- "Vilka är de största riskerna?"
Svaren bygger ofta på information från bolagets finansiella rapportering. Det innebär att rapporterna inte längre bara behöver fungera för mänskliga läsare, utan också för de AI-modeller som tolkar och sammanfattar informationen.
Börja med det tekniska
För att AI-systemen ska kunna förstå innehållet behöver rapporten vara strukturerad på rätt sätt. Tydligt definierade rubriknivåer, korrekt uppmärkta tabeller och en logisk dokumentstruktur hjälper modellen att förstå vad som hör ihop och i vilken kontext informationen ska tolkas. Har man tidigare arbetat med tillgänglighetsanpassning enligt WCAG (Web Content Accessibility Guidelines) har man kommit en bra bit på vägen.
Tydligt språk blir ännu viktigare
Minst lika viktig som den tekniska strukturen är hur innehållet formuleras. Generativa AI-modeller är bra på att sammanfatta och analysera, men de är beroende av att informationen är tydlig. Ju mer konkret och konsekvent rapporten är, desto mindre risk att budskap går förlorade eller feltolkas.
Några enkla principer är:
- Använd korta och tydliga meningar.
- Var explicit med centrala budskap.
- Definiera viktiga begrepp.
- Använd samma terminologi genom hela rapporten.
- Undvik onödigt vaga formuleringar.
Gör filerna och informationen upptäckbar
Att AI kan förstå innehållet är en sak. Att AI faktiskt hittar det är en annan. I takt med att allt fler sökningar sker via AI-verktyg blir det viktigare att arbeta med det som ibland kallas GEO (Generative Engine Optimization) – ett komplement till traditionell SEO. Syftet är att öka sannolikheten att bolagets egen information hittas, förstås och används när AI-system genererar svar. Det kan handla om att publicera innehåll i öppna och maskinvänliga format, säkerställa god struktur på webbplatsen och göra viktig information lättillgänglig utanför PDF:er.
För den som vill ta ytterligare ett steg finns nya AI-anpassade format, exempelvis llms.txt-filer eller sammanfattningar i Markdown-format. Syftet är enkelt: att hjälpa AI-systemen att snabbare förstå vilket innehåll som finns tillgängligt och var den mest relevanta informationen finns att hitta.
Testa innan publicering
Ett enkelt sätt att utvärdera hur väl rapporten fungerar för AI är att låta olika AI-verktyg analysera ett utkast innan publicering. Ställ frågor som en investerare skulle kunna ställa:
- Vad är bolagets strategi?
- Vilka är de viktigaste tillväxtdrivarna?
- Hur tjänar bolaget pengar?
- Vilka hållbarhetsmål har bolaget?
Om svaren är ofullständiga, motsägelsefulla eller missar viktiga budskap kan det vara en signal om att innehållet behöver förtydligas eller struktureras om.
En bättre rapport för alla
Att anpassa rapporteringen för AI handlar inte om att skriva för algoritmer på bekostnad av människor. Tvärtom. De egenskaper som gör en rapport lätt för AI att förstå är ofta desamma som gör den mer användbar för investerare, analytiker och journalister. Tydligare struktur, mer konsekvent språk och bättre sökbarhet skapar helt enkelt bättre kommunikation.
Vill ni veta hur er rapportering kan bli tydligare, mer tillgänglig och bättre rustad för AI-baserad analys? Hör gärna av er – vi hjälper gärna till att se över struktur, format och innehåll inför nästa rapportprocess.
Kontakta oss om du vill veta mer!
